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聲音由于振動產生,發(fā)動機異響檢測,二者有密切的聯系,在工業(yè)生產領域,由于機械設備運轉而產生振動,發(fā)出的聲音稱為工業(yè)噪音。根據聲音和振動信號的信號分析,判斷工業(yè)設備或產品的質量狀況,已成為工業(yè)檢測領域的重要手段之一。工業(yè)噪音振動與設備的固有品質和運行狀況密切相關,因此,通過監(jiān)控設備的振動噪聲,既可以實現工作環(huán)境的噪聲控制,保障人員安全,又可以通過分析噪聲振動信號特征,分析機械設備的運轉狀況,實現機械設備故障在線測量診斷,避免因設備故障造成的損失。

聲響和噪聲測量
利用聲音和噪聲的測量與分析進行機器設備監(jiān)測及診斷,主要方法:
通過頻譜分析進行精密診斷。頻譜分析是識別聲源的重要方法,特別是對噪聲頻譜的結構和峰值進行分析,可求出峰值及對應特征頻率,進而尋找發(fā)生故障的零部件及故障原因。
聲強法。聲強法對測量環(huán)境無特殊要求,并可在距離被測設備較近的范圍內測量,異響檢測儀器,測量既方便又迅速,但儀器相對較復雜。

隨著工作環(huán)境水平的不斷提高,人們對噪聲的關注越來越大,目前國內外對工作環(huán)境的噪聲值都有要求,以壓路機為例,就有比較明確的噪聲值的限制。工程機械噪聲產生的主要因素是空氣動力、機械傳動、液壓三部分。從結構上可分為發(fā)動機噪聲,汽車異響檢測,傳動系噪聲,液壓噪聲,西寧異響檢測,車體噪聲,底盤各部件連接配合引起的噪聲,制動系統(tǒng)噪聲,工作裝置動作操作沖擊噪聲等,其中中發(fā)動機及其相關件產生的噪聲占1/2以上,因此發(fā)動機的減振’降噪成為工程機械噪聲控制的關鍵之一。

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