人體生理生化指標(biāo)檢測技術(shù)是臨床醫(yī)學(xué)與生命科學(xué)研究的核心技術(shù)手段，通過定量分析血液、體液或組織樣本中的代謝產(chǎn)物、酶活性、離子濃度等參數(shù)，為疾病診斷、健康評估和療效監(jiān)測提供客觀依據(jù)。隨著生物醫(yī)學(xué)工程與材料科學(xué)的交叉融合，該領(lǐng)域正經(jīng)歷從傳統(tǒng)實驗室檢測向智能化、精準(zhǔn)化方向的技術(shù)革新。一、傳統(tǒng)檢測技術(shù)體系常規(guī)檢測技術(shù)以光譜分析、電化學(xué)分析及免疫分析為核心。分光光度法通過物質(zhì)特征吸收光譜檢測血蛋白、血糖等指標(biāo)；電化學(xué)傳感器利用電極表面氧化還原反應(yīng)測定血鉀、血鈉等離子濃度；酶聯(lián)?庖呶絞匝椋‥LISA）則通過抗原-抗體特異性結(jié)合檢測腫瘤標(biāo)志物、激素水平。這些方法依賴大型儀器和專業(yè)操作，檢測周期通常需數(shù)小時至數(shù)天。 二、新型檢測技術(shù)突破微流控芯片技術(shù)通過微米級通道實現(xiàn)樣本分離、反應(yīng)與檢測的集成化，顯?嶸觳廡?。纳米生物传羔咜X鵡擅卓帕?、量讚磴等材料与生捂D?針結(jié)合，可檢測pg/mL級超低濃度物質(zhì)。無創(chuàng)檢測技術(shù)如唾液葡萄糖檢測儀、皮膚間液傳感器，通過柔性電子器件實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)測。質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（LC-MS/MS）憑借超高靈敏度，已成為代謝組學(xué)研究的核心工具。三、技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展趨勢即時檢測（POCT）設(shè)備已實現(xiàn)血糖、血脂等15項常規(guī)指標(biāo)的床旁快速檢測，檢測時間縮短至5分鐘內(nèi)?？纱┐髟O(shè)備通過汗液電解質(zhì)分析實現(xiàn)運動健康監(jiān)測，檢測精度達(dá)臨床級標(biāo)準(zhǔn)。人工智能算法與多組學(xué)數(shù)據(jù)融合，推動個體化參考區(qū)間建立和疾病預(yù)警模型開發(fā)。2023年《Nature Biomedical Engineering》報道的皮下植入式傳感器，可連續(xù)監(jiān)測炎癥因子水平達(dá)30天。該領(lǐng)域未來將向多模態(tài)傳感、智能數(shù)據(jù)分析、動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)方向發(fā)展，納米孔測序、單細(xì)胞代謝分析等新技術(shù)將推動精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)進(jìn)入分子實時監(jiān)控時代。技術(shù)革新需同步解決生物相容性、數(shù)據(jù)隱私等倫理問題，構(gòu)建更完善的醫(yī)療檢測生態(tài)系統(tǒng)。