變電站智能運維：電力系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐路徑隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)推進(jìn)，變電站智能運維已成為電力行業(yè)技術(shù)革新的重要方向。該體系通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)電力設(shè)備的深度融合，構(gòu)建起"感知-分析-決策"的閉環(huán)運維模式。技術(shù)架構(gòu)包含三大模塊：前端感知層部署智能傳感器、巡檢機(jī)器人及視頻監(jiān)控設(shè)備，實時采集設(shè)備溫度、局放、振動等運行數(shù)據(jù)；傳輸層依托5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)傳輸；云端平臺應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建三維可視化模型，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)評估與故障預(yù)警。典型應(yīng)用場景包括：基于聲紋識別的斷路器機(jī)械故障診斷、基于紅外圖譜的變壓器繞組熱點分析、利用數(shù)字孿生技術(shù)的設(shè)備壽命預(yù)測等。相較于傳統(tǒng)運維模式，智能運維系統(tǒng)展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢：巡檢效率提升70%以上，故障平均定位時間縮短至5分鐘內(nèi)，設(shè)備可用率提高至99.95%。某500kV智能站實際案例顯示，通過振動監(jiān)測與油色譜分析的協(xié)同診斷，成功預(yù)警主變鐵芯多點接地故障，避免直接經(jīng)濟(jì)損失超千萬元。當(dāng)前發(fā)展面臨數(shù)據(jù)安全防護(hù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、復(fù)合型人才培養(yǎng)等挑戰(zhàn)。未來技術(shù)演進(jìn)將聚焦邊緣計算與云邊協(xié)同、自主巡檢機(jī)器人集群、基于的設(shè)備全生命周期管理等領(lǐng)域。行業(yè)實踐表明，智能運維體系可降低運維成本30%-40%，推動變電站從"計劃檢修"向"狀態(tài)檢修"的轉(zhuǎn)型，為構(gòu)建新型電力系統(tǒng)提供關(guān)鍵支撐。